Média em movimento: o que é e como calcular isso. Assista ao vídeo ou leia o artigo abaixo: Uma média móvel é uma técnica para obter uma idéia geral das tendências em um conjunto de dados é uma média de qualquer subconjunto de números. A média móvel é extremamente útil para a previsão de tendências a longo prazo. Você pode calculá-lo por qualquer período de tempo. Por exemplo, se você tiver dados de vendas por um período de vinte anos, você pode calcular uma média móvel de cinco anos, uma média móvel de quatro anos, uma média móvel de três anos e assim por diante. Os analistas do mercado de ações costumam usar uma média móvel de 50 ou 200 dias para ajudá-los a ver as tendências no mercado de ações e (espero) prever onde as ações estão indo. Uma média representa o valor 8220middling8221 de um conjunto de números. A média móvel é exatamente a mesma, mas a média é calculada várias vezes para vários subconjuntos de dados. Por exemplo, se você quer uma média móvel de dois anos para um conjunto de dados de 2000, 2001, 2002 e 2003, você encontraria médias para os subconjuntos 20002001, 20012002 e 20022003. As médias móveis geralmente são plotadas e são melhor visualizadas. Cálculo de uma média móvel de 5 anos Exemplo de amostra Problema: Calcule uma média móvel de cinco anos a partir do seguinte conjunto de dados: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6.4M As vendas médias para o segundo subconjunto de cinco anos (2004 8211 2008). Centrada em 2006, é de 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M As vendas médias para o terceiro subconjunto de cinco anos (2005 8211 2009). Centrada em torno de 2007, é de 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Continue calculando cada média de cinco anos, até chegar ao final do set (2009-2017). Isso lhe dá uma série de pontos (médias) que você pode usar para traçar um gráfico de médias móveis. A tabela do Excel a seguir mostra as médias móveis calculadas para 2003-2017 juntamente com um gráfico de dispersão dos dados: assista o vídeo ou leia as etapas abaixo: o Excel possui um poderoso complemento, o Data Analysis Toolpak (como carregar os dados Analysis Toolpak) que oferece muitas opções extras, incluindo uma função de média móvel automática. A função não só calcula a média móvel para você, mas também grafica os dados originais ao mesmo tempo. Salvando-lhe um monte de teclas. Excel 2017: Etapas Etapa 1: clique na guia 8220Data8221 e clique em 8220Data Analysis.8221 Etapa 2: clique em 8220Moving average8221 e clique em 8220OK.8221 Etapa 3: clique na caixa 8220Input Range8221 e selecione seus dados. Se você incluir cabeçalhos de coluna, certifique-se de verificar a caixa Etiquetas na primeira linha. Etapa 4: digite um intervalo na caixa. Um intervalo é quantos pontos anteriores você deseja que o Excel use para calcular a média móvel. Por exemplo, 822058221 usaria os 5 pontos de dados anteriores para calcular a média para cada ponto subsequente. Quanto menor o intervalo, mais próxima sua média móvel é para o seu conjunto de dados original. Etapa 5: clique na caixa 8220Output Range8221 e selecione uma área na planilha onde deseja que o resultado apareça. Ou, clique no botão de opção 8220New worksheet8221. Etapa 6: Verifique a caixa 8220Chart Output8221 se desejar ver um gráfico do seu conjunto de dados (se esquecer de fazer isso, você sempre pode voltar e adicioná-lo ou escolher um gráfico na guia 8220Insert8221.8221 Etapa 7: Pressione 8220OK .8221 O Excel retornará os resultados na área que você especificou no Passo 6. Assista ao vídeo ou leia os passos abaixo: Exemplo de problema: Calcule a média móvel de três anos no Excel para os seguintes dados de vendas: 2003 (33M), 2004 (22M), 2009 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2018 (36M), 2017 (45M), 2017 (56M), 2017 (64M). 1: Digite seus dados em duas colunas no Excel. A primeira coluna deve ter o ano e a segunda coluna os dados quantitativos (neste problema de exemplo, os números de vendas). Certifique-se de que não haja linhas em branco nos dados da sua célula. Etapa 2 : Calcule a primeira média de três anos (2003-2005) para os dados. Para esse problema de amostra, digite 8220 (B2B3B4) 38221 na célula D3. Cálculo da primeira média. Etapa 3: Arraste o quadrado no canto inferior direito d Próprio para mover a fórmula para todas as células na coluna. Isso calcula médias para anos sucessivos (por exemplo, 2004-2006, 2005-2007). Arrastando a fórmula. Etapa 4: (Opcional) Crie um gráfico. Selecione todos os dados na planilha. Clique na guia 8220Insert8221 e, em seguida, clique em 8220Scatter, 8221 e clique em 8220Scatter com linhas e marcadores suaves.8221 Um gráfico da sua média móvel aparecerá na planilha. Veja o nosso canal do YouTube para obter mais ajuda e dicas de estatísticas Média em movimento: o que é e como calcular isso foi modificado pela última vez: 8 de janeiro de 2017 por Andale 22 pensamentos sobre ldquo Média de movimento: o que é e como calcular isso rdquo Isso é Perfeito e simples de assimilar. Obrigado pelo trabalho Isso é muito claro e informativo. Pergunta: como se calcula uma média móvel de 4 anos Em que ano o centro de média móvel de 4 anos em Central seria no final do segundo ano (ou seja, 31 de dezembro). Posso usar uma receita média para prever lucros futuros que alguém conheça sobre o meio centrado, por favor, diga-me se alguém sabe. Aqui, é que devemos considerar 5 anos para obter o meio que está no centro. Então, o que sobre os anos de descanso se quisermos obter a média de 20178230, pois não temos mais valores após 2017, então, como é que vamos calcular isso? Como você Don8217t tenha mais informações, seria impossível calcular o MA de 5 anos para 2017. Você poderia obter uma média móvel de dois anos. Oi, obrigado pelo vídeo. No entanto, uma coisa não é clara. Como fazer uma previsão para os próximos meses. O vídeo mostra a previsão dos meses para os quais os dados já estão disponíveis. Oi, Raw, I8217m trabalhando na expansão do artigo para incluir a previsão. O processo é um pouco mais complicado do que usar dados passados. Dê uma olhada neste artigo da Duke University, que o explica em profundidade. Saudações, Stephanie obrigado por uma explicação clara. Oi Não é possível localizar o link para o artigo sugerido pela Duke University. Solicitar para publicar o link novamenteAdicionar uma linha de tendência ou média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) está em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa esta equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-squared é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando seus dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-squared é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Moving Average trendline Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Period for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos na série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.
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